KONSULTANT IT · PLATFORM ENGINEERING + APPLIED AI

Tomasz Jedynak

Projektuję i uruchamiam systemy na styku platform engineering i AI, zanim przekażę je dalej.

Napisz do mnie Zobacz, jak mogę pomóc Otwarty na rozmowę o nowych projektach

Czym się zajmuję

Najlepiej czuję się w nieodkrytej przestrzeni: czy to zupełnie nowy problem, czy stary system, którego nikt nie zdążył opisać. Tam tworzę pierwsze prototypy od zera: buduję zrozumienie procesu, identyfikuję problem, projektuję rozwiązanie, wdrażam je własnymi rękami i przekazuję dalej, zostając w roli doradczej, gdy jest taka potrzeba. Rutyna szybko mnie nudzi, więc gdy teren jest już zmapowany, ruszam do kolejnego nieznanego. Przy najtrudniejszych legacy incydentach prowadzę diagnozę i naprawę od początku do końca, korzystając z wiedzy zespołu tam, gdzie jej potrzebuję. To, co się powtarza, automatyzuję i zamieniam w narzędzie, zamiast robić to ręcznie po raz kolejny.

10+ lat

enterprise cloud, Big Data i platform engineering

0→1

projektuję i sam uruchamiam, nie tylko planuję

Pionier

nieodkryty teren, pierwsze prototypy

Solo / małe zespoły

duża autonomia, tryb async

Stack / kompetencje

AI / Agentic / MCP

MCP servers (FastMCP) Claude Code Gemini CLI GitHub Copilot RAG agent orchestration LLM integration Ollama (local LLM) LangChain / LangGraph MLOps Prompt & context management LLM evaluation & provenance

Cloud & IaC

GCP AWS Azure Terraform Crossplane Helm Ansible Hybrid on-prem/cloud infrastructure

Kubernetes & GitOps

Kubernetes ArgoCD Docker Ingress & TLS automation IAM / SSO (OAuth2, RBAC) CI/CD (GitHub Actions, Bamboo) HA/DR architecture Linux

Data & Orchestration

Apache NiFi Airflow Kafka BigQuery Redshift PostgreSQL REST/SOAP integrations Event-driven microservices

Python · SQL · Bash

Flagowe projekty

Graf zależności, który agenci AI mogą odpytywać

Zespoły nie miały widoczności, jak zmiana w jednym repo czy pakiecie propaguje się przez dziesiątki powiązanych systemów: drift wersji i incydenty produkcyjne wykrywano dopiero po fakcie. Zaprojektowałem i zbudowałem toolkit typu dependency-graph (cross-repo, oparty o Crossplane/GitOps), wyeksponowany dla agentów AI przez własny serwer MCP, który pozwala pytać o impact analysis, drift wersji i propagację pakietów. Wychwytywał realne incydenty produkcyjne, zanim trafiły na produkcję. To był fragment większej roboty: w tym samym zaangażowaniu, jako część zespołu budującego tę platformę self-service na Crossplane, odpowiadałem end-to-end za Airflow oraz doprowadziłem Kafkę i PostgreSQL do production-grade.

43 nody 615 artefaktów 1137 edge'y 768 bindingów środowiskowych

Od gaszenia pożarów do queryowalnego workspace'u AI

Odziedziczyłem, razem z jeszcze jedną osobą, nieudokumentowaną, krytyczną platformę integracyjną enterprise. Reszta zespołu się tym nie zajmowała, każdy incydent trzeba było rozwiązywać od zera, bez mapy systemu. Budowałem wiedzę incydent po incydencie, aż stałem się internal expertem od tej platformy, i przekułem tę wiedzę w AI-driven workspace oparty na MCP. Ad-hoc troubleshooting zamienił się w operacje queryowalne, oparte na dowodach.

24 narzędzia sanityzowana baza wiedzy 8 skilli parsing XML/XAML/C# tracing eventów i przepływów

Middleware i migracje, które łączą to, co nie chciało się połączyć

Zaprojektowałem i zbudowałem platformę middleware (Airflow, BigQuery, Cloud Composer, GCP Cloud Run) integrującą lokalne instancje Salesforce z centralnym Master Tenantem, a docelowo też z ERP-em (Workday): jedna platforma do integracji i raportowania zamiast kolejnych, ręcznie łatanych połączeń. Osobny, równoległy projekt: migracja z lokalnych CRM-ów do Salesforce, gdzie odpowiadałem za integrację danych, migrację danych i doradztwo techniczne.

Big Data wdrożone jednocześnie w 14 krajach

Klienci enterprise potrzebowali analityki batch i near-real-time na dużą skalę. Część środowisk była on-prem, wysokiego bezpieczeństwa, odcięta od internetu (air-gapped), część w Azure, rozsiane po 14 krajach. Wdrażałem stacki Hortonworks (HDP) i Cloudera (CDH), budowałem pipeline'y ETL, real-time i ML (Hive, Kafka, NiFi, Airflow, YARN), projektowałem architektury HA/load-balancing/DR, automatyzowałem provisioning przez Python i Ansible. Prowadziłem też inicjatywy R&D i wspierałem pre-sales (architektura, PoC, wycena kosztów).

Prowadziłem zespoły do 9 osób, cross-funkcyjne, techniczne, zawsze zostając hands-on w projektowaniu rozwiązań, architekturze i developmencie. Player-coach, nie manager z boku.

Home lab / proof-of-craft

Hobby przekute w zawód

Cała moja praca w IT zaczęła się jako pasja i taka została. Po godzinach prowadzę trzywęzłowy klaster Proxmox z HA i GitOps przez ArgoCD na K3s, a lokalny LLM z akceleracją GPU zasila moje lokalne procesy i agentów. Jeden z nich to OpenClaw, mój personal agent, który pomaga mi w codziennych zadaniach, korzystając z własnej bazy wiedzy, wspierany automatyzacjami w n8n. Dom automatyzuję przez Home Assistant, ta sama zajawka doprowadziła do zgranydom.pl, mojego drugiego biznesu, hostowanego zresztą w tym samym home labie. To dowód, że potrafię zbudować coś od zera, samodzielnie, bez zlecenia i bez niczyjej presji, i doprowadzić to do produkcyjnie działającego stanu. Nie każdy projekt kończy się spektakularnym sukcesem, ale to działający dowód, nie deklaracja w CV.

Klaster Proxmox HA

3 węzły, GitOps

K3s + ArgoCD

self-hosted GitOps na produkcyjnym poziomie

Lokalny LLM (GPU)

zasila lokalne procesy i agentów

OpenClaw

personal agent, pomaga w codziennych zadaniach na bazie własnej wiedzy

n8n

automatyzacja workflow

Home Assistant / automatyka domowa

hobby przekute w biznes (zgranydom.pl)

Jak mogę pomóc

Dobrze trafiłeś, jeśli:

01 Chcesz wdrożyć agentowe/AI narzędzia (MCP, automatyzacja) w realnym środowisku produkcyjnym, nie w PoC, który nigdy nie wyjdzie poza demo
02 Potrzebujesz kogoś, kto zbuduje system od zera (0→1) i sam go uruchomi, nie tylko zaprojektuje na slajdach
03 Masz dane rozproszone po wielu systemach (CRM, ERP, marketing, finanse), które nie mówią ze sobą: potrzebujesz integracji/ETL, które realnie działają na produkcji
04 Potrzebujesz kogoś do samodzielnego prowadzenia platformy (Kubernetes / dane / cloud) z dużą autonomią, bez mikrozarządzania
05 Masz nieudokumentowany, krytyczny legacy system, którego nikt nie potrafi bezpiecznie utrzymać ani zdiagnozować przy najtrudniejszych awariach

Kontakt

Porozmawiajmy

Masz nieodkryty teren, na który jeszcze nikt się nie zapuścił? Napisz, chętnie posłucham, o co chodzi.

Szukasz raczej automatyki budynkowej skrojonej na miarę? Zajrzyj na zgranydom.pl.

B2B Zdalnie Async PL/EN